Nos últimos 5 anos, grandes avanços na área de aprendizado de máquina possibilitaram a utilização de redes neurais para a execução de controles complexos, onde técnicas convencionais são de difícil realização e apresentam problemas de robustez-se.
Objetiva-se, nesta linha de pesquisa, adaptar tais técnicas para aplicação em eletrônica de potência. Neste projeto em específico, pretende-se desenvolver uma técnica de controle e modulação para inversores de frequência trifásicos de tensão imposta para o acionamento de motores de indução, baseada na escolha instantânea dos estados de comutação por uma rede neural treinada com técnicas de reinforcemente learning.
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Projeto: Técnica de modulação de inversores de frequência baseada em Deep Q Learning
Equipe:
- Prof. Jackson Lago, Dr. Eng (Coordenador do Projeto – GEPAI)
- Prof. Bruno S. Dupczak, Dr. Eng. (GEPAI)
Recursos:
Edital IFSC-Florianópolis 48/2019/PROPPI
Ano: 2020